Modellierung der Pandemie: eine Fundgrube für Datenfreaks

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Außerdem: Wie der MIT Technology Review Anfang dieser Woche feststellte, sind jetzt über 24.000 Forschungsarbeiten zum Coronavirus an einem Ort verfügbar. Der Datensatz zielt darauf ab, die wissenschaftliche Forschung zu beschleunigen, die die COVID-19-Pandemie bekämpfen könnte. Es ist noch sehr früh, aber die Nutzung der KI, um Schlussfolgerungen aus diesen Arbeiten zu ziehen, hat bereits zu vorläufigen Erkenntnissen geführt. 

Außerdem: “Das große Bild”. Tomas Pueyo hat seinen Megapost fortgesetzt “Why You Must Act Now” (40 Millionen Ansichten und 30 Übersetzungen) zusammen mit “Coronavirus: Der Hammer und der Tanz”. Es ist eine brillante Zusammenfassung unserer Position.

Und: “Wie der Virus ausbrach” – Die New York Times hat eine brillante Grafik zusammengestellt.

 

22. März 2020 (Brüssel, Belgien) – Was ich in meiner Serie von Beiträgen über die COVID-19-Pandemie festgestellt habe (Sie können auf mein Archiv zugreifen, indem Sie hier klicken) ist, dass die Leute ungenaue Statistiken, die verschiedenste Dinge messen, vermischen und zusammenfügen und diesen Mischmasch für irrationale Vorhersagen verwenden. Leider scheint diese Bewaffnung falscher und irreführender Statistiken zur Norm geworden zu sein”.

Einer, der all dies durchschneidet, ist Azeem Azhar. Jedes Wochenende (mit Beilagen zur Wochenmitte) veröffentlicht er mit Exponential View einen brillanten Newsletter. Er ist einer jener Menschen, die die Kluft zwischen zwei Kulturen – der der Technologie auf der einen Seite und den Geisteswissenschaften auf der anderen – überbrücken, um ein ganzheitliches Verständnis unserer nahen Zukunft zu vermitteln. Mehr über ihn und den Newsletter am Ende dieses Beitrags.

In der vergangenen Woche interviewte Azeem Adam Kucharski, einen Mathematiker und Epidemiologen der London School of Hygiene and Tropical Medicine, um den Stand des Ausbruchs zu erörtern. Es war “Pandemic Modeling 101”. Unten finden Sie Links zu den Audioaufnahmen.

Adam ist der Autor von The Rules of Contagion: Why Things Spreading – and Why They Stop, das (ironischerweise) gestern mit meiner Amazon-Sendung ankam. Darin werden die zugrunde liegenden Prinzipien hinter der Ansteckung untersucht. Ich werde gleich ein paar kurze Kommentare zu dem Buch geben. Ich habe Links zu den untenstehenden Audioaufnahmen und mein Medienteam hat sich die Freiheit genommen, Abschriften in Englisch, Französisch, Deutsch, Italienisch und Spanisch zu erstellen. In Kürze werden wir Niederländisch und Portugiesisch haben und nächste Woche weitere Sprachen hinzufügen. HINWEIS: Wir testen derzeit eine neue neuronale maschinelle Übersetzungssoftware im Betastadium, also bitte haben Sie ein paar Fehler in Kauf zu nehmen, aber die Zeit war von entscheidender Bedeutung. Mein Übersetzerteam hat jedoch alle Übersetzungen kurz durchgesehen. 

In diesem Interview diskutieren Azeem und Adam (und ich streife nur die Oberfläche an; es ist vollgestopft mit Informationen — einfach ein “muss man zuhören” und “muss man lesen” Stück) :

– Was sind die wichtigsten Triebkräfte für die Kurven von Epidemien – und wie werden die Vorhersagen zusammengesetzt?

– Wie Verhaltensänderungen die Modellierung und Vorhersage beeinflussen

– Wann ist eine Bevölkerung “virusfrei”?

– Welche Testniveaus sind ausreichend, um die aktuelle Krise zu bewältigen?

Und ich muss sagen, dass Azeem mit seinem Kommentar zu den Paradoxien einfach den Nagel auf den Kopf trifft.

Hier sind die Links:

Audio

Deutsche Abschrift  

Ich bin erst zur Hälfte durch mit Adams Buch, deswegen hier nur ein paar kurze Punkte:

– Es ist ein Kinderspiel zu lesen. Adam, der sich mit dem Kampf gegen das Ebola- und Zika-Virus beschäftigt hat, ist der Meinung, dass wir um die Krankheiten zu meistern, zuerst die Arithmetik beherrschen müssen. Die Impfung, unsere bekannteste Waffe gegen Epidemien, ist deshalb so wirksam, weil sie die anfällige Bevölkerung reduziert: Wenn man nur die Hälfte von ihnen immunisiert, halbiert man die Zahl der Infektionen, die jeder Träger infizieren kann. Die Quarantäne wirkt in ähnlicher Weise auf die Anzahl der Interaktionen, die Träger haben können. Beide können die R-Zahl senken: Man muss sie unter R1 senken und eine einfache Mathematik besagt, dass neue Fälle zurückgehen werden und der Ausbruch beendet wird.

HINWEIS: In den 1970er Jahren hatte ein Mathematiker namens Klaus Dietz die Idee: Was wäre, wenn Sie die durchschnittliche Anzahl der Menschen ermitteln würden, die ein neuer Fall infiziert? Nennen wir dies die Reproduktion Nummer oder R. Man könnte dann berechnen, wie schnell sich die Krankheit ausbreitet, wie viele Menschen sich anstecken und, wenn man in einer Weise eingreifen könnte, die R reduziert, wie wirksam die Maßnahmen zur Bekämpfung der Krankheit sind.

– Kucharskis Mathematik ist auf andere Weise erhellend. Ich zitiere die Besprechung des Buches in der Times:

Nehmen wir die Schulen: Es stellt sich heraus, dass Schulen, wie Eltern schon lange vermutet haben, Krankheitsherden sind. Im Juli 2009 schossen die Infektionen mit der H1N1-Grippe in Großbritannien in die Höhe, aber sobald die Sommerferien in der Schule dafür sorgten, dass die Kinder eher über ihre PS4 als untereinander husteten, so sank die Rate auf fast Null. Oder wie wäre es mit den engen Begegnungen, die viele Viren verbreiten: Die Einwohner Großbritanniens haben in der Regel mit fünf Personen pro Tag Körperkontakt, während es bei den höchst sozialen Italienern doppelt so viele sind. Vielleicht wird uns diese zugeknöpfte britische Zurückhaltung retten.

– Plötzlich sieht die R-Zahl weniger wie ein akademisches Gerät aus als vielmehr wie eine Frage von Leben und Tod. Der Coronavirus liegt nach aktuellen Schätzungen zwischen R1,5 und R3,5. Das klingt nach einer kleinen Spanne, hat aber, wie Adam Kucharskis Buch aufzeigt, enorme Konsequenzen.

Dies ist ein höllischer Moment für ein Buch wie dieses, und einige könnten annehmen, dass es  blitzschnelles Geld für eine globale Tragödie ist. Sie würden sich irren. Das Coronavirus war noch nicht einmal erschienen, als Kucharski das Manuskript ablieferte, also wird die Krankheit hier nicht direkt angesprochen. Wenn Sie wirklich wissen wollen, womit wir es zu tun haben, lesen Sie das Buch.

 

Die Fundgrube der Coronavirus-Forschung 

Wie die meisten von Ihnen wissen, hat der MIT Technology Review Anfang dieser Woche festgestellt, dass über 24.000 Forschungsarbeiten zum Coronavirus jetzt an einem Ort verfügbar sind. Der Datensatz zielt darauf aus, die wissenschaftliche Forschung zu beschleunigen, die die COVID-19-Pandemie bekämpfen könnte.

Es ist noch sehr früh dies zu sagen, doch die Nutzung der KI, um Schlussfolgerungen aus diesen Papieren zu ziehen, hat bereits eine sehr zaghafte Einsicht hervorgebracht. Brian Roemmele hat berichtet, dass wir menschliche Telemetriesysteme durch ein kleines tragbares Biosensor-Array aufbauen können, das als Frühwarnung vor einer Infektion dient. Er stellt hier alles in einem Tweet dar. Er hat sich in all diesen Dingen hervorragend bewährt.

Das Gesamtbild

Tomas Pueyo hat seinen Megaposten “Warum Sie jetzt handeln müssen” (40 Millionen Ansichten und 30 Übersetzungen) mit “Coronavirus:The Hammer and the Dance” (Der Hammer und der Tanz) fortgesetzt. Es ist eine brillante Zusammenfassung darüber, wo wir stehen und wo wir wahrscheinlich enden werden, je nachdem, welche Maßnahmen unsere Regierungen ergreifen. Es ist eine Pflichtlektüre. Klicken Sie hier.

“Wie das Virus ausbrach”

Die New York Times hat eine brillante Motion Graphic zusammengestellt. Die umfangreichsten Reisebeschränkungen zur Verhinderung eines Ausbruchs in der Geschichte der Menschheit waren nicht genug. Eine Analyse der Bewegungen von Hunderten von Millionen von Menschen soll zeigen, warum. Klicken Sie hier.

Ich ende dies mit Azeem Azhar, dem Herausgeber von Exponential View, aus der heutigen Ausgabe:

Ich habe Systeme und schnelle Wachstumskurven, exponentielle Kurven, viele Jahre lang studiert. Systeme sind anpassungsfähig, bis sie es nicht mehr sind, dann werden sie brüchig, sie können einen Phasenwechsel erfahren. Exponentielle Kurven können allmählich sein, bis sie es nicht mehr sind. Sie kommen schnell auf einen zu. Sie ertränken einen. Und sie gehen immer weiter und weiter. Bis sie es nicht mehr tun. Aber wann ist das? 

Wie ich festgestellt habe, ist der Newsletter von Azeem zu DER QUELLE geworden – nicht nur für diese Pandemie, sondern für eine ganze Reihe von Themen über unsere beiden Kulturen – die der Technologie auf der einen Seite und der Geisteswissenschaften auf der anderen. Um seinen Newsletter zu abonnieren, klicken Sie hier.

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