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Más: Como el reporte tecnológico del MIT habilitó a principios de esta semana más de 24.000 documentos de investigación sobre el coronavirus y como están ahora disponibles en un solo lugar. Esta recopilación de datos tiene como objetivo acelerar la investigación sobre la pandemia de COVID-19. Aunque es muy pronto, ya se puede apreciar como el uso de Inteligencia Artificial (AI) está procesando todos estos documentos y produciendo ya una visión muy prometedora.
Más: “Perspectiva Global”. Tomas Pueyo tiene una nueva entrega en su mega-post “Por qué debes actuar ahora” (con más de 40 millones de visitas y 30 traducciones) con “Coronavirus”: El Martillo y el Baile”. Es un resumen brillante sobre el estado actual de la situación.
Más: Más: “Cómo apareció el virus” – El New York Times ha reunido un gráfico extraordinario con actualizaciones en vivo.
22 de marzo de 2020 (Bruselas, Bélgica) – Como he señalado en mi serie de posts sobre la pandemia de COVID-19 (puede acceder mi archivo pulsando aquí), he observado que la gente está combinando y equiparando estadísticas inexactas que miden valores diferentes, y utilizan esta ensalada de información para hacer predicciones irracionales. Desafortunadamente, este armamento de estadísticas falsas y engañosas parecen haberse convertido en la norma.
Una persona que cubre todo esto es Azeem Azhar cada fin de semana (y también en sus suplementos adicionales publicados a mitad de semana) en su publicación Exponential View, un boletín muy acertado. Es una de esas personas que tiende un puente de conexión entre dos culturas, la de tecnología en un extremo y la de humanidades en el otro, para proporcionar una comprensión holística de nuestro futuro cercano. Más sobre él y su boletín al final de este artículo.
La semana pasada Azeem entrevistó a Adam Kucharski, matemático y epidemiólogo de la Escuela de Higiene y Medicina Tropical de Londres, para discutir el estado del brote. Fue una especie de “Modelado de Pandemia 101″. Tengo enlaces al audio abajo y mi equipo de medios se tomó la libertad de crear transcripciones en inglés, francés, alemán, italiano y español. Pronto lo tendremos holandés y portugués, y añadiremos otros idiomas la próxima semana. NOTA: estamos probando un nuevo software de traducción automática neural, por lo que les pido que tengan paciencia, quizás encontraran algunos errores, pero el tiempo era esencial. Sin embargo, mi equipo de traducción les ha dado una revisión rápida a todas las traducciones.
Adam es el autor de “Las reglas del contagio”: Why Things Spread – and Why They Stop que llegó (irónicamente) a mi casa en un envío de Amazon ayer. El explora los principios subyacentes detrás del contagio. Tendré unos breves comentarios sobre el libro en un momento.
En esta entrevista Azeem y Adam discuten (y yo sólo estoy tocando la superficie; es un bloque lleno de información muy relevante, simplemente una pieza que “hay que escuchar” y “hay que leer”) los siguientes puntos:
– Cuáles son los principales impulsores de las curvas epidémicas y cómo se elaboran las predicciones
– Cómo afectan los cambios de comportamiento en la elaboración de modelos y predicciones
– Cuándo una población se considera “libre de virus”
– Qué niveles de pruebas son suficientes para hacer frente a la crisis actual
Y debo decir que Azeem simplemente da en el clavo en su comentario sobre las paradojas.
Aquí están los enlaces:
Sólo estoy en la mitad de la lectura del libro de Adam, así que les dejo unos pocos puntos a continuación:
– Es muy fácil de leer. Adam, que ha trabajado en la lucha contra los virus de ébola y zika, cree que para dominar las enfermedades primero hay que dominar la aritmética. La vacunación, nuestra arma más familiar contra las epidemias, es tan efectiva porque reduce la población susceptible: con suministrar inmunidad a tan sólo la mitad de la población, ya estas reduciendo a la mitad el número que cada portador puede infectar. La cuarentena funciona de manera similar en el número de interacciones que los portadores pueden tener. Ambas pueden reducir ese número R: ponerlo por debajo de R1, y las matemáticas sencillas dictan que los nuevos casos disminuirán y el brote terminará.
NOTA: En la década de 1970, un matemático llamado Klaus Dietz recogió la idea. ¿Qué pasaría si se estableciera el número promedio de personas que un nuevo caso infectaría? Llámalo el número de reproducción, o R. Podrías entonces calcular cuán rápido se extendería la enfermedad, cuántas personas la contraerían y, si pudieras intervenir de tal manera que se redujera la R, cuán efectivas podrían ser las medidas para combatirla.
– Las matemáticas de Kucharski iluminan de otras maneras. Citando la reseña del libro en el Times:
Por ejemplo, las escuelas de niños: resulta que, tal y como los padres han sospechado durante mucho tiempo, las escuelas son un caldo de cultivo de enfermedades. En julio de 2009, las infecciones de gripe H1N1 se dispararon en el Reino Unido, pero tan pronto como empezaron las vacaciones escolares de verano y los niños empezaron a toser sobre sus PS4 en lugar de hacerlo entre ellos, la tasa de contagio se redujo a casi cero. O por ejemplo el tema del distanciamiento social y la propagación del virus: Los residentes del Reino Unido suelen tener contacto físico con otras cinco personas al día, mientras que para los italianos (que son culturalmente más sociales), este número se dispara al doble. Tal vez ese enfoque británico en cuanto a reserva social nos salve.
– De repente, el número R parece ser menos un dispositivo académico y más una cuestión de vida o muerte. El virus corona se encuentra entre R1,5 y R3,5, según las estimaciones actuales. Eso pareciera ser un rango pequeño, pero como señala el libro de Adam Kucharski, esto tiene enormes consecuencias.
Este es un gran momento para que un libro como este salga a la luz, y algunos podrían asumir que es una suerte de oportunismo monetario directo al corazón de una tragedia global. Pero ese no es el caso. El virus corona ni siquiera había aparecido cuando Kucharski público su manuscrito, y es por eso que esta enfermedad en específico no se aborda directamente en el libro. Si realmente quieres saber a qué nos estamos enfrentando, lee el libro.
El tesoro de los trabajos de investigación sobre el coronavirus
Como la mayoría de ustedes saben, la Revista de Tecnología del MIT señaló a principios de esta semana que más de 24.000 documentos de investigación sobre el coronavirus están disponibles en un solo lugar. Esta aglomeración de datos tiene como objetivo acelerar la investigación científica relacionada la pandemia de COVID-19.
Todavía es muy pronto, pero se puede decir que el uso de Inteligencia Artificial (IA) para digerir y lograr conclusiones de todos esos estudios ya ha producido una visión muy prometedora. Brian Roemmele ha informado que podemos construir sistemas de telemetría humana a través de un pequeño conjunto de biosensores que sirven como una advertencia temprana de la infección. La explicación completa de esto se puede encontrar en un Tweet aquí. Él ha sido incondicional en su esfuerzo y trabajo con todo esto de la epidemia.
El panorama general
Tomas Pueyo tiene una nueva entrega en su mega-post “Por qué debes actuar ahora” (con más de 40 millones de visitas y 30 traducciones) con “Coronavirus”: El Martillo y el Baile”. Es un resumen brillante sobre el estado actual de la situación y dónde es probable que terminemos, esto dependerá de las medidas que tomen nuestros gobiernos. Es una lectura obligada. Para acceder haga clic aquí.
“Cómo apareció el virus”
El New York Times ha creado un gráfico extraordinario sobre el movimiento de esta enfermedad. Las restricciones de viaje más extensas jamás registradas en la historia de la humanidad para detener un brote no han sido suficientes. Es un análisis de movimiento de cientos de millones de personas para mostrar las razones y posibles explicaciones. Para acceder haga clic aquí.
Terminaré con las palabras de Azeem Azhar, editor de Exponential View, en su edición de hoy:
He estudiado sistemas y curvas de crecimiento rápido y exponenciales durante muchos años. Los sistemas son adaptables hasta que no lo son, entonces se vuelven inestables, pueden sufrir un cambio de fase. Las curvas exponenciales pueden ser graduales hasta que dejan de serlo. Se acercan a ti rápidamente. Te ahogan, siguen y siguen, hasta que no lo hacen. ¿Pero cuándo es eso?
Como he señalado, el boletín de Azeem se ha convertido en LA FUENTE – no sólo para esta pandemia, sino para toda una serie de cuestionamientos presentes en la intersección de dos culturas – la de la tecnología en un extremo, y las humanidades en el otro. Para suscribirte a su boletín, haga clic aquí.