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Inoltre: come ha osservato il MIT Technology Review all’inizio di questa settimana, oltre 24.000 documenti di ricerca sui coronavirus sono ora disponibili in un unico luogo. La serie di dati mira ad accelerare la ricerca scientifica che potrebbe combattere la pandemia COVID-19. È ancora molto presto, ma l’uso dell’IA per trarre conclusioni da questi documenti ha già prodotto informazioni utili molto provvisorie.
E poi: “Il quadro generale”. Tomas Pueyo ha dato seguito al suo mega post “Why You Must Act Now” (40 milioni di visualizzazioni e 30 traduzioni) con “Coronavirus: The Hammer and the Dance”. È un brillante riassunto del punto a cui siamo.
In aggiunta: “How the Virus Got Out” – Il New York Times ha creato un’ottima infografica.
22 marzo 2020 (Bruxelles, Belgio) – Come ho evidenziato nella mia serie di post sulla pandemia COVID-19 (potete accedere al mio archivio cliccando qui) ho notato che le persone stanno mischiando e confrontando statistiche imprecise che misurano cose diverse e usano questo miscuglio per fare previsioni irrazionali. Purtroppo, questa strumentalizzazione di statistiche false e fuorvianti sembra essere diventata la norma.
Un tizio che apre un varco in tutto questo è Azeem Azhar. Ogni fine settimana (con supplementi infrasettimanali) pubblica Exponential View, una brillante newsletter. È una di quelle persone che colma il divario tra due culture – quella della tecnologia da un lato, e quella umanistica dall’altro – per fornire una comprensione olistica del nostro prossimo futuro. Maggiori informazioni su di lui e sulla newsletter alla fine di questo post.
La settimana scorsa Azeem ha intervistato Adam Kucharski, matematico ed epidemiologo della London School of Hygiene and Tropical Medicine, per discutere lo stato dell’epidemia. Praticamente un corso di “Basi di modellazione di pandemia”. Ho messo i link all’audio qui sotto e il mio media team ha contribuito fornendo trascrizioni in Inglese, Francese, Tedesco, Italiano e Spagnolo. A breve avremo Olandese e Portoghese e aggiungeremo altre lingue la prossima settimana. NOTA: siamo in fase di beta-testing di un nuovo software di traduzione automatica neurale, quindi perdonateci alcuni errori, ma la tempistica era essenziale. Tuttavia, il mio team di traduttori ha dato a tutte le traduzioni una rapida revisione.
Adam è l’autore delle Regole del Contagio: Perché le cose si diffondono – e perché si fermano che è arrivato (ironicamente) nella mia spedizione Amazon di ieri. Il libro esplora i principi alla base del contagio. Esporrò qualche breve commento sul libro tra un momento.
In questa intervista Azeem e Adam discutono (e io sto solo sfiorando la superficie; è pieno zeppo di informazioni — semplicemente un pezzo che è d’obbligo ascoltare e leggere):
– Quali sono i fattori chiave delle curve epidemiche e come vengono messe insieme le previsioni
– Come i cambiamenti comportamentali influenzano la modellazione e la previsione
– Quando una popolazione è “libera da virus”
– Quali livelli di test sono sufficienti per affrontare la crisi attuale
E devo dire che Azeem centra perfettamente il punto con il suo commento sui paradossi.
Ecco i link:
Sono solo a metà del libro di Adam, quindi solo qualche punto veloce:
– È scorrevolissimo da leggere. Adam, che ha lavorato alla lotta contro i virus Ebola e Zika, crede che per padroneggiare le malattie bisogni prima padroneggiare l’aritmetica. La vaccinazione, la nostra arma più familiare contro le epidemie, è così efficace perché riduce la popolazione suscettibile: rendine immune solo la metà, e si dimezza il numero che ogni portatore può infettare. La quarantena funziona in modo simile sul numero di interazioni che i portatori possono avere. Entrambi possono far scendere quel numero R: portarlo al di sotto di R1, e la matematica di base fa sì che i nuovi casi diminuiscano e che l’epidemia finisca.
NOTA: Negli anni ’70, un matematico di nome Klaus Dietz ebbe la stessa idea. Che cosa succederebbe se si stabilisse il numero medio di persone che un nuovo caso può infettare? Chiamatelo il numero di riproduzione, o R. Potreste quindi calcolare quanto velocemente la malattia si diffonderebbe, quante persone la prenderebbero e, se poteste intervenire in modo da ridurre R, quanto potrebbero essere efficaci le misure per combatterla.
– La matematica di Kucharski è illuminante in altri modi. Per citare la recensione del libro sul Times:
Prendete le scuole: si scopre che, come i genitori sospettano da tempo, sono un crogiolo di malattie. Nel luglio 2009, le infezioni da influenza H1N1 sono salite alle stelle nel Regno Unito, ma non appena le vacanze scolastiche estive hanno fatto sì che i bambini tossissero sulla PS4 invece che gli uni sugli altri, il tasso è sceso quasi a zero. O che dire degli incontri ravvicinati che hanno diffuso molti virus: i residenti del Regno Unito hanno tipicamente contatti fisici con altre cinque persone al giorno, mentre i più “affettuosi” Italiani il doppio. Forse quella riservatezza britannica abbottonata sarà la nostra salvezza.
– Improvvisamente, il numero R appare meno come un dispositivo accademico e più come una questione di vita o di morte. I tassi di coronavirus sono compresi tra R1,5 e R3,5, secondo le stime attuali. Sembra un piccolo intervallo, ma come sottolinea il libro di Adam Kucharski, ha enormi conseguenze.
Questo è un momento cruciale per un libro come questo, e alcuni potrebbero pensare che sia una speculazione fulminea su una tragedia globale. Sbagliato. Il Coronavirus non era ancora apparso quando Kucharski ha consegnato il manoscritto, quindi la malattia non viene affrontata direttamente qui. Se volete davvero sapere con cosa abbiamo a che fare, leggete il libro.
Il tesoro dei documenti di ricerca sui coronavirus
Come molti di voi sanno, il MIT Technology Review ha osservato all’inizio di questa settimana che oltre 24.000 documenti di ricerca sui coronavirus sono ora disponibili in un unico luogo. La serie di dati mira ad accelerare la ricerca scientifica che potrebbe combattere la pandemia COVID-19.
È ancora molto presto, ma l’uso dell’IA per trarre conclusioni da questi documenti ha già prodotto informazioni utili molto provvisorie. Brian Roemmele ha riferito che possiamo costruire sistemi di telemetria umana attraverso un piccolo array di biosensori indossabile che serve come allarme precoce di infezione. Qui spiega tutto in un Tweet. È una persona eccezionale da seguire in questa situazione.
Il quadro generale
Tomas Pueyo ha dato seguito al suo mega post “Why You Must Act Now” (40 milioni di visualizzazioni e 30 traduzioni) con “Coronavirus: The Hammer and the Dance”. È un brillante riassunto del punto a cui siamo, e dove probabilmente finiremo a seconda delle misure che i nostri governi adotteranno. È una lettura imperdibile. Cliccate qui.
“Come il virus è uscito”
Il New York Times ha creato un’ottima infografica. Le più ampie restrizioni di viaggio per fermare un’epidemia nella storia dell’umanità non sono state sufficienti. È un’analisi dei movimenti di centinaia di milioni di persone per dimostrarne il motivo. Clicca qui.
Concludo con Azeem Azhar, editore di Exponential View, dal numero di oggi:
Ho studiato sistemi e curve di crescita rapida, esponenziali, per molti anni. I sistemi sono adattabili fino a quando non lo sono più, poi diventano fragili, possono subire un cambiamento di fase. Le curve esponenziali possono essere graduali fino a quando non lo sono più. Ti vengono addosso velocemente. Ti affogano. E continuano ad andare e andare avanti. Finché non lo fanno più. Ma quando succede?
Come ho detto, la newsletter di Azeem è diventata LA FONTE – non solo per questa pandemia, ma per tutta una serie di questioni che attraversano le nostre due culture – quella della tecnologia da un lato, e delle scienze umane dall’altro. Per iscriverti alla sua newsletter, clicca qui.